在工業(yè)裝配現(xiàn)場,尤其在多螺栓、多結(jié)構(gòu)、多策略的復(fù)雜場景中,哪怕是經(jīng)驗豐富的操作員也難免錯裝、漏裝螺栓。
今天,螺絲君為大家分享一項“黑科技”:它不僅能“指路”“防錯”,還能自動記錄,實測錯裝率從67.6%降到0%。
一、 螺栓錯裝現(xiàn)象
螺栓連接是工業(yè)裝配中確保結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的主要連接方式。隨著產(chǎn)品復(fù)雜度提升,螺栓裝配面臨多重挑戰(zhàn):
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螺栓規(guī)格多樣(如M4到M36等多種規(guī)格);
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結(jié)構(gòu)形式復(fù)雜(如法蘭、盲孔、網(wǎng)格板等);
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擰緊策略多元(扭矩控制、角度控制、復(fù)合控制等)。
為量化這些挑戰(zhàn),法國圖盧茲大學(xué)Adeline團隊設(shè)計了一個典型的螺栓裝配場景:包含一個帶有50個螺孔的網(wǎng)格板和一個帶有13個螺孔的法蘭。
要求操作員根據(jù)要求完成 20 次擰緊操作,涉及兩個扭矩等級(3 Nm 和 5 Nm)。全過程由監(jiān)督員核查,并通過視頻回放確認(rèn)擰緊時間、擰緊位置與扭矩值。
參與實驗的34名受試者均具備機械裝配經(jīng)驗,涵蓋博士生、工程師、技術(shù)員等群體,代表了工業(yè)現(xiàn)場操作員的典型水平。
實驗結(jié)果顯示,34 名參與者中,有 23 人(67.6%)出現(xiàn)至少一種錯裝行為:
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47% 的參與者未按規(guī)定順序擰緊;
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29% 擰錯了螺栓位置;
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9% 忘記切換扭矩設(shè)定值。
二、智能型緊固裝配新技術(shù)
面對高達67.6%的錯裝率,研究團隊提出一種融合增強現(xiàn)實(AR)與智能扭矩工具的新型裝配系統(tǒng),試圖從根源上解決錯裝問題。
2.1 技術(shù)核心組成
增強現(xiàn)實引導(dǎo)系統(tǒng):操作員佩戴增強現(xiàn)實頭戴設(shè)備,在真實裝配環(huán)境中疊加虛擬指引信息。每顆螺栓的位置、擰緊順序、目標(biāo)扭矩值均以圖形方式實時顯示,避免人工查閱紙質(zhì)說明或記憶操作步驟。
智能追蹤扭矩扳手:系統(tǒng)配備具備空間定位能力的智能扭矩扳手,結(jié)合視覺識別與空間追蹤技術(shù),實現(xiàn)工具與目標(biāo)螺栓位置的精準(zhǔn)匹配。系統(tǒng)可自動識別當(dāng)前目標(biāo)螺栓,并根據(jù)預(yù)設(shè)要求自動設(shè)定所需扭矩值,無需人工輸入。
數(shù)字孿生與自動記錄:整個裝配場景在虛擬環(huán)境中構(gòu)建數(shù)字孿生模型,實時同步工具狀態(tài)與操作進度。每次擰緊操作的扭矩值自動記錄并生成報告,確保全過程可追溯、可驗證。
2.2 操作流程簡化
對比傳統(tǒng)與新技術(shù)的操作流程:
在新技術(shù)中,操作員只需根據(jù)AR界面提示依次完成擰緊任務(wù)。系統(tǒng)會自動設(shè)定扭矩值并驗證操作是否達標(biāo)。每顆螺栓擰緊后,界面會顯示綠色標(biāo)識,提示操作完成。整個過程無需手動記錄或切換工具參數(shù),顯著降低了認(rèn)知負(fù)荷與出錯風(fēng)險。
三、新技術(shù)驗證:從67.6%錯裝率到0%
為了驗證這項新技術(shù)的實際效果,研究團隊在相同的裝配場景下,邀請同等素質(zhì)的參與者完成對比試驗。并記錄關(guān)鍵性能指標(biāo)。
3.1 實驗結(jié)果對比
3.2 對比分析
在使用新技術(shù)的實驗組中,所有參與者均未出現(xiàn)錯裝行為。系統(tǒng)通過虛擬指引強制執(zhí)行正確的擰緊順序,并自動識別螺栓位置與設(shè)定扭矩值,徹底消除了人為操作失誤。
此外,執(zhí)行時間平均縮短了近一半,操作負(fù)荷顯著降低,說明該技術(shù)不僅提升了準(zhǔn)確性,也優(yōu)化了操作體驗。
四、螺絲君經(jīng)驗與總結(jié)
這項融合AR與智能扭矩工具的新型緊固技術(shù),不僅將錯裝率從67.6%降至0%,實現(xiàn)“零錯誤”裝配,還將操作效率提升近50%。
隨著AR硬件不斷輕量化,這項技術(shù)的落地門檻正快速降低。例如,小米推出的AI智能眼鏡已具備空間感知、語音交互等功能,為未來“眼鏡級”裝配助手提供了現(xiàn)實基礎(chǔ)。
從“防錯”到“輔助”,這項技術(shù)正從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用。